Optimización de leads

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Optimización de la gestión del leads para un call center

Consideraciones previas

Periodo de desarrollo del proyecto: anterior a la fundación de Datatris, trabajando para Apara Predictive Analytics
Tecnologías utilizadas: Flask, Xgboost, AWS S3 y Python

Descripción del proyecto

Este proyecto consistió en la asignación optimizada de los leads a los agentes que tenían una mayor tasa de conversión.

Así que, partiendo de esta idea, entrenamos un modelo con todas y cada una de las características del lead y qué operador lo atendió. Queríamos que el modelo aprendiera si se obtenía conversión o no. Posteriormente, se implementó un sistema que generó, para cada lead que llegaba en producción, un listado ordenado de mayor a menor probabilidad de conversión de todos los posibles listados que pudiesen darse.

Por tanto, el sistema de optimización creado para el caso de nuestro cliente corría sobre una API desarrollada en exclusiva.

Además, esta API permitía entrenamientos automatizados de cara a la actualización de los datos en los que se basaban los modelos.

En palabras de nuestro cliente:

Desde el comienzo del proyecto, Mario mostró una capacidad excepcional para comprender la problemática que le planteamos, ayudándonos a desarrollar un producto innovador. Destaca por su actitud colaboradora para solventar las dificultades surgidas de manera calmada y pragmática en situaciones complicadas, y por el fuerte compromiso que adquiere con todo lo que hace.