Proyectos llave en mano / Modelos de predicción — Optimización de procesos / Automatización de la gestión de incidencias en un CAU
Automatización de la gestión de incidencias en un Centro de Atención al Usuario
- Periodo de desarrollo del proyecto: anterior a la fundación de Datatris, trabajando para Apara Predictive Analytics
- Tecnologías utilizadas: AWS Lambda, AWS Sagemaker, Python
Este proyecto consistió en la gestión automatizada (o clasificación) de las nuevas incidencias que llegaban al Centro de Atención al Usuario.
Para ello, construimos un modelo de machine learning que hacía uso de todos los metadatos asociados a la incidencia creada por el usuario del CAU. La descripción de dicha incidencia era analizada y codificada numéricamente mediante un modelo «Word to vector».
Así que, tras la ejecución de los modelos, implementamos una lógica que completó con éxito los campos necesarios de la incidencia, tal y como lo harían operadores humanos, siguiendo las reglas de negocio acordadas con el cliente.
La profesionalidad va de la mano de lo humano con Mario, sin poder distinguir dónde empieza lo uno o la otra. La implicación en los proyectos en los que trabaja hace que se imbuya tanto que sea uno más con el cliente, haciendo el problema suyo.
Antonio Luis Carretero
Servinform, Responsable del CAU Soporte Funcional Lote 5 de Endesa
¿Tienes alguna pregunta?
/w=3840,quality=90,fit=scale-down){kind=logo}
Nuestros servicios
© 2022 Datatris Data Driven Solutions. Todos los derechos reservados.